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16 种发现需求的方法 + AI 能力 + 对应 Skill
16 种发现需求的方法，按同理心/观察/数据三招分组。
方法图谱（AI 时代）
| 招 | 方法 | 怎么做 | AI 能帮什么 | Skill |
|---|---|---|---|---|
| 同理心 | 自己就是用户 | 亲身经历用户的处境 | — | — |
| 深度对话 | 跟真实用户聊，听故事 | 拆成功能/情绪/社交三维度 | jobs-to-be-done | |
| 结构化表达 | 把痛点写成一句可验证的话 | 从散乱描述提炼标准格式 | problem-statement | |
| 角色扮演 | 清空专家认知，小白视角体验 | 模拟不同用户角色对话 | — | |
| 观察 | 用户访谈 | 问过去行为，不问"你想要什么" | 生成访谈脚本，避免引导性问题 | discovery-interview-prep interview-script |
| 现场观察 | 跟着用户走，看临时解决方案 | — | — | |
| 社交媒体爬虫 | 爬小红书/知乎帖子和评论 | 批量情绪分析、高频痛点提取 | xiaohongshu-scraper | |
| 竞品用户评论 | 爬 App Store 评论、差评 | 自动提取用户在抱怨什么 | instagram-scraper | |
| 搜索行为 | 看用户在搜什么关键词 | 关键词聚类 | — | |
| 替代品分析 | 用户现在用什么凑合 | 竞品功能矩阵对比 | discover-competitive-analysis | |
| 数据 | 市场规模 | TAM/SAM/SOM | 估算框架 | tam-sam-som-calculator |
| 频率和强度 | 痛点多久出现、有多痛 | 从爬虫数据统计 | — | |
| 付费意愿 | 用户愿意花多少钱 | 竞品定价分析 | — | |
| 搜索量趋势 | 百度指数、微信指数 | 趋势分析、时间窗口 | — | |
| 用户声音量化 | 几千条评论做痛点排序 | 人看不了几千条，AI 可以 | wechat-content-analytics | |
| 假设验证 | 最危险的假设怎么最便宜地测 | 设计最小实验 | lean-ux-canvas |